一般講矩陣範數除了正定性，齊次性和三角不等式之外，還規定其必須滿足相容性：║XY║≤║X║║Y║。所以矩陣範數通常也稱爲相容範數。
擴展資料
如果║·║α是相容範數，且任何滿足║·║β≤║·║α的範數║·║β都不是相容範數，那麼║·║α稱爲極小範數。對於n階實方陣（或複方陣）全體上的任何一個範數║·║，總存在唯一的實數k>0，使得k║·║是極小範數。
矩陣範數（matrixnorm）是數學中矩陣論、線性代數、泛函分析等領域中常見的'基本概念，是將一定的矩陣空間建立爲賦範向量空間時爲矩陣裝備的範數。應用中常將有限維賦範向量空間之間的映射以矩陣的形式表現，這時映射空間上裝備的範數也可以通過矩陣範數的形式表達。
矩陣範數卻不存在公認唯一的度量方式。
