數據挖掘，又譯爲資料探勘、數據採礦。它是數據庫知識發現中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別等諸多方法來實現上述目標。數據挖掘利用了來自一些領域的思想：來自統計學的抽樣、估計和假設檢驗。人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。數據挖掘也迅速地接納了來自其他領域的思想，這些領域包括最優化、進化計算、信息論、信號處理、可視化
