數據挖掘能做以下七種不同事情：分類、估計、預測、相關性分組或關聯規則、聚類、描述和可視化、複雜數據類型挖掘。數據挖掘(DataMining)的定義是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據挖掘的任務有關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異羣組分析和演變分析等。
