關聯規則是指數據對象之間的相互依賴關係，而發現規則的任務就是從數據庫中發現那些確信度和支持度都大於給定值的強壯規則。目前，已經從單一概念層次關聯規則的發現發展到多個概念層次的關聯規則的發現。隨着在概念層次上的不斷深人，使得發觀的關聯規則所提供的信息越來越具體。在許多實際應用中，能夠得到的相關規則的數目相當大，而且，用戶也並不是對所有的規則感興趣，有些規則可能誤導人們的決策，所以，在規則發現中常常引入”興趣度”的概念；而基於更高概念層次上的規則發現研究是當前研究的重點之一。
