數據分析軟件如何新建挖掘之分類

數據分析軟件FineBI的數據挖掘之分類是指對離散型變量進行推斷和預測。

1、算法種類

在數據分析軟件FineBI中對離散型變量進行預測使用的算法種類是決策樹，從歷史的大量數據中，找到分類結果（目標）字段和其他相關字段之間的關係，並以決策樹等模型來描述這些關係，再將這些關係規律用到已知其他相關字段，但結果（目標）字段不確定的數據上，預測或推斷結果（目標）字段

2、示例

上一節中講述了迴歸關係的預測模型的使用過程，在數據分析軟件FineBI中，不論是什麼樣的算法種類模型，使用方式都一樣，至於具體使用哪個模型來進行預測，尋找規律，是數據分析軟件FineBI後臺自動實現，故這裏不再重複講述數據挖掘的使用過程，分類數據挖掘的使用過程與迴歸模型的一致。