如何進行數據挖掘

1、目標律：業務目標是所有數據解決方案的源頭；

2、知識律：業務知識是數據挖掘過程每一步的核心；

3、準備律：數據預處理比數據挖掘其他任何一個過程都重要；

4、試驗律：對於數據挖掘者來說，天下沒有免費的午餐，一個正確的模型只有通過試驗(experiment)才能被發現；

5、模式律：數據中總含有模式

6、洞察律：數據挖掘增大對業務的認知；

7、預測律：預測提高了信息泛化能力；

8、價值律：數據挖掘的結果的價值不取決於模型的穩定性或預測的準確性；

9、變化律：所有的模式因業務變化而變化。