有監督學習的主要特點是：訓練時只提供給學習系統訓練樣本，而沒有樣本對應的類別標籤信息。有監督學習是指教計算機如何做事情。對於機器學習來說，有監督學習就是訓練數據既有特徵又有標籤，通過訓練，讓機器可以自己找到特徵和標籤之間的聯繫，在面對只有特徵沒有標籤的數據時，可以判斷出標籤。
此外，還有無監督學習，是指計算機自己學習，即只給計算機訓練數據，不給結果（標籤），因此計算機無法準確地知道哪些數據具有哪些標籤，只能憑藉強大的計算能力分析數據的特徵，從而得到一定的成果，通常是得到一些集合，集合內的數據在某些特徵上相同或相似。
