異方差（heteroscedasticity）是爲了保證迴歸參數，估計量具有良好的統計性質。經典線性迴歸模型的一個重要假定是：總體迴歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿足，則稱線性迴歸模型存在異方差性。若線性迴歸模型存在異方差性，則用傳統的最小二乘法估計模型，得到的參數估計量不是有效估計量，甚至也不是漸近有效的估計量；此時也無法對模型參數的進行有關顯著性檢驗。對存在異方差性的模型可以採用加權最小二乘法進行估計。
