創建一個有效的用戶畫像的方法如下：
1、理解用戶。合理的、有效的用戶畫像建立在對目標用戶的充分理解基礎之上。對用戶從態度到行爲，再到一些細節特徵的立體數據的收集，對於建立一個生動的、具有參考價值的用戶畫像至關重要。收集數據的方法有很多，比如深度訪談、影隨、文化探尋。方法只是手段，沒有所謂的標準方法，達到收集數據、理解用戶的目的即可。重要的是數據目標的確立，每個人身上有太多的屬性、太多的特徵、太多的故事，有些信息收集過來有可能反而會成爲噪音。因此，在收集數據前，時應該先明確自己的研究範圍，針對性的挖掘真實用戶身上的相關信息。
2、尋找關鍵變量。關鍵變量是指導致用戶對目標產品或服務的相關行爲產生差異的核心因素。每個用戶身上有很多屬性、性別、年齡、家庭狀態、文化水平、性格特徵、互聯網行爲偏好、消費觀、理財觀、個人愛好，需要從這些衆多特徵中識別，哪些纔是導致用戶對目標產品或服務的態度及使用行爲產生差異的主要原因。
3、聚類。關鍵變量是幫助用戶聚類的核心維度，有了關鍵變量後則可以通過將每個維度上的“信息值”串聯，得到用戶畫像的核心特徵，所以接下來的工作就是回顧收集到的用戶數據，將每個受訪用戶的行爲標記在各個維度以記錄該行爲特徵出現的概率，用以推算該信息值覆蓋的用戶數量。嘗試連接分佈在每個維度上的“信息值”，找出具有代表性的用戶形象。根據經驗，典型用戶的分佈規律一般有以下兩種情況。第一是儘量合理覆蓋每個變量兩端的“極端信息值”，第二是儘量合理的連接用戶行爲集中的信息值。
