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knn是鄰近算法，或者說K最鄰近分類算法，全稱爲K-NearestNeighbor，是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，是K個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用最接近的K個鄰近值來代表。近鄰算法是將數據集合中每一...

K值的選擇會對算法的結果產生重大影響。K值較小意味着只有與輸入實例較近的訓練實例纔會對預測結果起作用，但容易發生過擬合；如果K值較大，優點是可以減少學習的估計誤差，但缺點是學習的近似誤差增大，這時與輸入實例較遠的...