專家系統一般由知識庫、數據庫、推理機、解釋器及知識獲取五個部分組成；
1、知識庫：用於存取和管理所獲取的專家知識和經驗，供推理機利用，具有存儲、檢索、編輯、增刪和修改等功能；
2、數據庫：用來存放系統推理過程中用到的控制信息、中間假設和中間結果；
3、推理機：用於利用知識進行推理，求解專門問題，具有啓發推理、算法推理；正向、反向或雙向推理等功能；
4、解釋器：解釋器用於作爲專家系統與用戶之間的“人-機”接口，其功能是向用戶解釋系統的行爲；
5、知識獲取：知識工程師採用“專題面談”、“記錄分析”等方式獲取知識，經過整理以後，再輸入知識庫。
