因素分析法的步驟有確定需要分析的指標、確定影響該指標的各因素及與該指標的關係、計算確定各個因素影響的程度數額。因素分析法的數學運算主要是建立在矩陣運算的基礎之上。它的基本運算過程如下：第一，收集一定的測量資料，將資料數據標準化。在心理測量中，常需將測驗分數轉化成標準分數，並排列成數據矩陣。第二，通過相關運算求出每個因素和其它因素的相關矩陣。第三，用特定的運算方法，如主成分分析、影像分析、α因素分析、最小殘餘因素分析、最大可能解、重心法等求出因素載荷矩陣。第四，爲了使載荷矩陣的意義比較清晰，易於分析，要用直角旋轉法和斜角旋轉法等對載荷矩陣進行轉軸處理，使每個變量只在少數幾個因素上有較大的載荷，而使一些變量載荷接近零。這就有可能使每個變量在總方差中的因素更集中，從而表現出變量中最具有意義的特徵主因素。第五，對主因素進行定義並加以解釋。主因素定義是否準確，解釋是否恰當，不但取決於因素分析是否做得成功，而且在很大程度上取決於主觀判斷過程。在因素分析結果不明確的情況下更是如此。
