統計學專業課程：數學分析、幾何代數、數學實驗、常微分方程、複變函數、實變與泛函、概率論、數理統計、抽樣調查、隨機過程、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、迴歸分析、可靠性數學、實驗設計與質量控制、計量經濟學、經濟預測與決策、金融數學、證券投資的統計分析、數值分析、數據結構與算法、數據庫管理系統、計算機網絡系統、系統分析與軟件設計。學習內容：資料的蒐集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。專業課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、複變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。