1、 Timothy Sauer的《Numerical Analysis》。通俗易懂，主線明晰，程序豐富，不缺乏嚴格性，數值分析的優秀入門教材。
2、《數值方法》巴赫瓦洛夫和熱依德科夫所著，適合數學專業的系統化學習。
3、 Burden的《Numerical Analysis》，內容豐富，對一些算法講解十分細緻。但是某些地方看起來有點像中國的教材，缺乏幾何洞見和動機。
4、 Horn的《矩陣分析》、Golub的《矩陣計算》。案頭必備，第一本對加深對矩陣、線性代數的理解更爲透徹，第二本對於算法的講解非常豐富全面。
