沒有超參數不需要交叉驗證，超參數的可以通過交叉驗證的方法。交叉驗證主要用於建模應用中，例如PCR、PLS迴歸建模中。在給定的建模樣本中，拿出大部分樣本進行建模型，留小部分樣本用剛建立的模型進行預報，並求這小部分樣本的預報誤差，記錄它們的平方加和。在使用訓練集對參數進行訓練的時候，經常會發現人們通常會將一整個訓練集分爲三個部分（比如mnist手寫訓練集）。一般分爲：訓練集（train_set）、評估集（valid_set）、測試集（test_set）這三個部分。
