圖像增強算法是增強圖像所用的方法，分爲基於空域的算法和基於頻域的算法兩大類：
一、基於空域的算法是對圖像中的像素點進行操作。
二、基於空域的算法處理時直接對圖像灰度級做運算，基於頻域的算法是在圖像的某種變換域內對圖像的變換系數值進行某種修正，是一種間接增強的算法，分爲點運算算法和鄰域去噪算法：
1、點運算算法即灰度級校正、灰度變換和直方圖修正等，目的或使圖像成像均勻，或擴大圖像動態範圍，擴展對比度。
2、鄰域增強算法分爲圖像平滑和銳化兩種：平滑一般用於消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波；銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓，便於目標識別。常用算法有梯度法、算子、高通濾波、掩模匹配法、統計差值法等。
