數學建模的方法：
一、機理分析法：根據對客觀事物特性的認識從基本物理定律以及系統的結構數據來推導出模型。
二、數據分析法：通過對量測數據的統計分析，找出與數據擬合最好的模型
三、仿真和其他方法。
1、計算機仿真：實質上是統計估計方法，等效於抽樣試驗。包括離散系統仿真和連續系統仿真。
2、因子試驗法：在系統上作局部試驗，再根據試驗結果進行不斷分析修改，求得所需的模型結構。
3、人工現實法：基於對系統過去行爲的瞭解和對未來希望達到的目標，並考慮到系統有關因素的可能變化，人爲地組成一個系統。
數學建模的步驟：
一、模型準備：瞭解問題的實際背景，明確建模目的，蒐集必需的各種信息，儘量弄清對象的特徵。
二、模型假設：根據對象的特徵和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設。
三、模型構成：根據所作的假設分析對象的因果關係，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量間的等式關係或其它數學結構。
四、模型求解：可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統的和近代的數學方法進行求解。
五、模型分析：對模型解答進行數學上的分析。
