對於離羣點的判定：採用神經網絡模型求解，運用DPS數據處理系統將n維數據分爲離羣點和非離羣點兩類，輸出的離羣值即爲要發現的離羣點，採用蠓分類試驗對神經網絡模型來檢驗其有效性。對離羣點的處理分爲標準偏差預知和標準偏差未知兩類。對於標準偏差預知，採用統計量T，T值大於捨棄界限中相應置信度下的臨界值則捨棄否則保留；對於標準偏差未知，分別採用拉依達準則、狄克鬆法、肖維特法、格魯布斯法、學生化殘差絕對值法對離散點進行處理，更科學決定離散點的舍與留。
