z檢驗與t檢驗在一下情況時選用：當變量符合z分佈和t分佈的情況時；當需要檢驗均值的差異性時；小樣本的時候選用t檢驗，但是z檢驗只適用於大樣本。
t檢驗與z檢驗的區別：
1、z檢驗適用於變量符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變量符合t分佈的情況；
2、t分布是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變量，當樣本量增大時，變量數據逐漸向z分佈趨近；
3、z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛，因爲大小樣本時都可以用t檢驗，而小樣本時z檢驗不適用。SPSS裏面只有t檢驗，沒有z檢驗的功能模塊。
